{"id":3404,"date":"2026-01-29T16:29:07","date_gmt":"2026-01-29T15:29:07","guid":{"rendered":"https:\/\/speinshart.ai\/pulse\/e\/"},"modified":"2026-01-29T16:29:08","modified_gmt":"2026-01-29T15:29:08","slug":"data-science-caidas-connectssc","status":"publish","type":"event","link":"https:\/\/speinshart.ai\/de\/pulse\/e\/data-science-caidas-connectssc","title":{"rendered":"Data Science, CAIDAS connect@SSC"},"content":{"rendered":"<p>Der Lehrstuhl f\u00fcr Data Science, CAIDAS Zentrum an der Universit\u00e4t W\u00fcrzburg mit Prof. Dr. Andreas Hotho als Sprecher, f\u00fchrt ein &#8220;Connect@Speinshart&#8221; Retreat f\u00fcr ca. 14 Forschende durch. Der Lehrstuhl gliedert sich in drei Kernbereiche: Maschinelles Lernen f\u00fcr den Klimawandel (Klima), Natural Language Processing (NLP) und KI f\u00fcr Cybersicherheit (Security). J\u00fcngste Arbeiten zeigen die spezifischen Anwendungsfortschritte, z.B. bei dom\u00e4nenspezifischen Sprachmodellen (Pfister et al., 2025), der Anwendung von KI in der Klimamodellierung (Gallusser et al., 2025) oder in der Betrugserkennung mit Hilfe von KI-Methoden (Tritscher et al., 2024). Das Ziel des Retreats ist zweigeteilt: Zum einen soll die Fokussierung innerhalb der einzelnen Gruppen gest\u00e4rkt werden, um den Fortschritt in den Einzelfeldern zu er\u00f6rtern. Zum anderen soll ein strukturierter, gruppen\u00fcbergreifender Dialog etabliert werden. Dieser dient der Identifikation von methodischen Gemeinsamkeiten im geteilten Hintergrundwissen (z.B. bei Architekturen oder Erkl\u00e4rbarkeit), die den spezifischen Anwendungen zugrunde liegen.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Please note: This is just an information regarding events taking place at SSC; public attendance is therefore not possible due to the character of the retreat.<\/strong><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Der Lehrstuhl f\u00fcr Data Science, CAIDAS Zentrum an der Universit\u00e4t W\u00fcrzburg mit Prof. Dr. Andreas Hotho als Sprecher, f\u00fchrt ein &#8220;Connect@Speinshart&#8221; Retreat f\u00fcr ca. 14 Forschende durch. Der Lehrstuhl gliedert sich in drei Kernbereiche: Maschinelles Lernen f\u00fcr den Klimawandel (Klima), Natural Language Processing (NLP) und KI f\u00fcr Cybersicherheit (Security). J\u00fcngste Arbeiten zeigen die spezifischen Anwendungsfortschritte, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":3391,"menu_order":0,"template":"","format":"standard","categories":[3],"tags":[10,12,24],"class_list":["post-3404","event","type-event","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-research-retreats","tag-ai","tag-event","tag-ssc"],"acf":{"date_start":"2026-04-20 08:00:00","date_end":"20260423","location":"Speinshart Abbey, Germany"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/speinshart.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/event\/3404","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/speinshart.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/event"}],"about":[{"href":"https:\/\/speinshart.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/event"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/speinshart.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/speinshart.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/event\/3404\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3405,"href":"https:\/\/speinshart.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/event\/3404\/revisions\/3405"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/speinshart.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3391"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/speinshart.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3404"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/speinshart.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3404"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/speinshart.ai\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3404"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}